China presenta el primer presentador de noticias que funciona con AI

El presentador de noticias de la Agencia de Noticias Xinhua

Ayer, en la Conferencia Mundial de Internet, la Agencia de Noticias Xinhua en China presentó su más reciente presentador de noticias: Qiu Hao, un chatbot impulsado por inteligencia artificial, inspirado en un verdadero presentador de la agencia llamada Zhang Zhao.

“Trabajaré incansablemente para mantenerlos informados las noticias que recibo”, dijo Qiu Hao, En otras palabras, no es que esté generado las noticias en tiempo real, solo está utilizando inteligencia artificial para generar expresiones faciales que coincidan con las palabras que se le dan.

La Agencia de Noticias Xinhua argumentó que los presentadores de noticias de AI reducirán los costos en la postproducción para las agencias de noticias de televisión.

Esto es un ejemplo de lo que se puede realizar con chatbots al darles un avatar, y quizás, en algún punto, no solo lea las noticias que se le alimentan, si no pueda escribir sus propias noticias en un futuro cercano.

¿Qué son los chatbots y por qué tu empresa debería ponerles atención?

Los chatbots cada vez está más presente en nuestras vidas y con el paso del tiempo su presencia irá en aumento gracias al impulso que actualmente están aportando los gigantes tecnológicos. Desde Google con su asistente de inteligencia artificial, Facebook Messenger con su apuesta para interactuar de manera directa con el billón de usuarios de su red social, hasta Siri de Apple, los chatbots llegaron para quedarse.

Si te has estado preguntado que son los chatbots y si deberías implementar uno en tu negocio — sigue leyendo:

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¡El Machine Learning es divertido! (Parte 1)

¿Has escuchado a la gente hablando de machine learning (aprendizaje automático), pero únicamente tienes una idea vaga de lo que esto significa? ¿Está cansado de asentir con la cabeza durante conversaciones con compañeros de trabajo cuando hablan de inteligencia artificial? ¡Cambiemos eso!

Esta guía es para cualquier persona que tenga curiosidad acerca del machine learning, pero no tiene idea de por dónde empezar. Seguramente muchos de ustedes trataron de leer el artículo de Wikipedia, se frustraron y se rindieron porque lo que realmente necesitaban era alguien que les diera una introducción de alto nivel. Pues no busquen más, esta serie de entradas de blog son justamente eso.

El objetivo de estas guías es que sean accesibles para cualquier persona – por lo que hay muchas generalizaciones y atajos en la terminología. ¿Pero a quien le importa? Si con esto logramos que más personas entiendan y se interesen en el machine learning, cumplieron su objetivo.

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Entrena una red neuronal desde tu navegador

Les queremos compartir un experimento de la iniciativa PAIR de Google que nos tocó tropicalizar para LATAM en iNBest.

El experimento consiste en aplicar el machine learning de maneras divertidas y didácticas desde tu navegador, usando tu camara web y sin necesidad de codificar nada.

Básicamente, le puedes enseñar cosas a una red neuronal usando solo tu camara web.

Hemos encontrado que es un excelente recurso para explicar lo que es el machine learning.

Se los dejamos a continuación, sientanse libres de usarlo para lo que quieran y si les interesa ver como funciona, el código se encuentra en Github bajo la licencia Apache License 2.0.

Lo pueden ver a continuación:

https://teachablemachine.chatbot.mx/

Machine Learning aplicado a los negocios

El jueves 23 de marzo 2017, iNBest y Chatbot México realizaron una presentación acerca del “Machine Learning aplicado a los negocios”, reuniendo a emprendedores y gerentes de sistemas de empresas de Jalisco para conocer más a profundidad cómo la tecnología de Machine Learning está beneficiando a los negocios.

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La plataforma de chatbots de Twitter

El día de ayer, Twitter anunció su muy esperada entrada al ecosistema de chatbots:

El lanzamiento incluye dos nuevas funcionalidades de automatización a los mensajes directos de Twitter para mejorar las experiencias conversacionales entre personas y empresas: Quick replies y mensajes de bienvenida automáticos.

Según el anuncio de Twitter, estas funcionalidades fueron diseñadas para crear experiencias significativas de servicio al cliente y abrir nuevas posibilidades a los usuarios en cómo se relacionan con las empresas en su plataforma.

Puedes empezar a verlo en acción en cuentas de Twitter como @EvernoteHelps@PizzaHut@AirbnbHelp@SpotifyCares@NortonSupport@Tesco, @TfLTravelAlerts@WeatherNetwork, and @AirTailor.

¿Cómo puedes empezar a utilizar su nueva plataforma?

Si eres un usuario de Twitter con la última versión de la aplicación oficial, podrás empezar a usar las respuestas rápidas desde el día de hoy.

Para las empresas, puedes configurar tu mensaje de bienvenida automático en la configuración de tu cuenta.

Para los desarrolladores, desafortunadamente el API se encuentran en beta privada, pero puedes ir aplicando para formar parte de la prueba aquí.